株式会社NTTドコモ、慶應義塾大学、東京大学は3月19日、スマートフォンを普段通り利用するだけで、利用者自身のストレス状態を推定できる技術を共同開発した、と発表した。
現在、ストレス評価には、アンケートによる主観的な評価、心拍など生体情報を元にした客観的評価、の2種類がある。どれも利用者が、回答したり、計測器を装着したりする必要がある。
今回共同開発した技術は、スマートフォンを普段通り利用するだけでストレスを推定できる技術である。
スマートフォンからセンサーデータ・位置情報・端末利用状況等から、歩行・静止などの行動パターン、電話など対人交流の度合い、など利用者のストレス時に出現する約130種類の特徴を数値化した。
ストレス状態は、心拍間隔を周波数解析し、低周波（LF）と高周波（HF）の自律神経バランスで評価する。ストレスが低い場合はHF成分が大きく、高いときはLF成分が大きいため、LF／HFでストレス状態を定量的に計測できる。
AI技術により、行動特徴の数値とストレス状態（LF／HF）との関係性を学習し、利用者のストレス推定モデルを構築する。
モデルの検証は、心拍データから計測したストレス値とモデルによるストレス推定値を比較し、正解率を評価する。
正解率約70％で推定でき、さらに評価過程で、移動距離やアプリケーションの利用回数などが自律神経バランスの指標と強い相関があることが分かった、という。
同技術は、利用者にとって、ストレスマネジメントの意識を高め、病気を予防し、心身の健康状態の維持に有用である。
NTTドコモなどは、今後こころのセルフケアを目的としたアプリケーションの早期実用化をめざすとのこと。
（画像はプレスリリースより）
▼外部リンク
株式会社NTTドコモのニュースリリース
https://www.nttdocomo.co.jp/
